Search | Engineering

订阅投稿

首页工程期刊工程焦点工程成就工程前沿关于我们 English

资源类型

期刊论文 726

会议视频 31

会议信息 25

年份

2023 41

2022 49

2021 55

2020 51

2019 55

2018 46

2017 49

2016 31

2015 33

2014 35

2013 25

2012 27

2011 26

2010 36

2009 19

2008 20

2007 31

2006 24

2005 29

2004 27

展开︾

关键词

2020 10

风险分析 9

图像处理 6

影响因素 6

能源 6

ANSYS 4

分析 4

可持续发展 4

数值模拟 4

隧道 4

2019 3

DX桩 3

MATLAB 3

人工智能 3

仿真技术 3

农业科学 3

抗击疫情 3

数值分析 3

数据分析 3

展开︾

检索范围：

排序：展示方式：

图像工程及在中国的研究状况和文献分布

章毓晋

《中国工程科学》 2000年第2卷第8期页码 91-94

摘要：

文章对图像工程这一新学科的定义和内容作了介绍，对图像工程的理论和图像技术的应用给出了详细的分类。本文在此基础上就近五年我国图像工程有关重要文献作了统计和分析，概括了图像工程在我国的发展现状、研究趋势和应用范围，对从事图像工程研究和图像技术应用的人员提供信息和参考。

关键词：图像工程图像处理图像分析图像理解技术应用综述

HTML PDF 收藏

深度学习在医学超声图像分析中的应用综述 Review

刘盛锋, 王毅, 杨鑫, 雷柏英, 刘立, 李享, 倪东, 汪天富

《工程（英文）》 2019年第5卷第2期页码 261-275 doi: 10.1016/j.eng.2018.11.020

摘要：对于图像分析来说，很有必要开发先进的自动化超声图像分析方法来帮助医生进行超声诊断，一方面可以减轻医生的负担，另一方面可以降低诊断的主观性，从而使得诊断更加客观与准确。近年来，深度学习已经成为最主要的机器学习工具，并且广泛应用于各个研究领域，尤其是一般的图像分析与计算机视觉。在医学超声图像分析中，深度学习也展示了巨大的应用潜力。本文首先简要介绍了一些流行的深度学习结构，然后总结并全面讨论了深度学习方法在超声图像分析的各种特定任务（如图像分类、物体检测与目标分割）中的应用。最后，本文讨论了深度学习在医学超声图像分析应用中所面临的挑战以及潜在的发展趋势。

关键词：深度学习医学超声图像分析分类分割检测

HTML PDF 收藏

利用机器视觉技术对化工厂管道进行自动视觉泄漏检测与定位 Reiew

Mina Fahimipirehgalin, Emanuel Trunzer, Matthias Odenweller, Birgit Vogel-Heuser

《工程（英文）》 2021年第7卷第6期页码 758-776 doi: 10.1016/j.eng.2020.08.026

摘要：在本方法中，首先对后续帧进行减影和分块处理，然后对每一分块进行主成分分析，提取特征；接着将分块内所有减影帧都转换为特征向量（作为块分类的依据），根据特征向量，采用k-最近邻算法将块分为正常（无泄漏）和异常本文使用了两种不同格式的数据集（由红外相机拍摄的实验室工厂演示装置的视频图像组成）对上述方法进行评估。

关键词：泄漏检测与定位图像分析图像预处理主成分分析 k-最近邻分类

HTML PDF 收藏

基于边界分析的森林冠层半球图像中心点定位与分割 Article

Jia-yin SONG,Wen-long SONG,Jian-ping HUANG,Liang-kuan ZHU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第8期页码 741-749 doi: 10.1631/FITEE.1601169

摘要：分析森林半球图像是测定森林冠层结构参数的重要方法之一。本文主要研究半球图像中圆形区域的分割方法，这是分析半球图像的基础。通过直方图、矩形度和傅里叶描述子进行森林半球图像边界的分析，得到边界特性如下：(1)边缘模型包含三种，分别是台阶、斜坡和屋顶边缘模型；(2)边界点离散；(3)边缘存在线性分布离散点。在此基础上我们提出了森林半球图像圆形区域的分割方法，拟合圆形边界线，同时用最小二乘法计算圆心点坐标及半径。该方法与获取图像的硬件设备参数无关，因此为引入参数自动调整的高性能设备获取森林半球图像奠定了基础。

关键词：鱼眼镜头；最小二乘法；图像分割；生态学图像处理；半球图像

HTML PDF 收藏

第十六届中国体视学与图像分析学术会议

会议日期： 2019年11月07日

会议地点：中国/海南/海口

主办单位：中国体视学学会

埋入式传感、图像处理技术和机器学习方法在路面监测与分析中应用的最新研究进展 Review

侯越, 李秋晗, 张晨, 陆国阳, 叶周景, 陈逸涵, 汪林兵, 曹丹丹

《工程（英文）》 2021年第7卷第6期页码 845-856 doi: 10.1016/j.eng.2020.07.030

摘要：埋入式传感器、图像处理和机器学习是目前常用的三种路面结构动力响应监测技术和分析方法。本文综述了近年来上述三种技术在路面工程中的应用现状，并阐述了这些技术在未来路面工程监测与分析中的发展方向。

关键词：路面监测与分析最新的研究进展埋入式传感器图像处理技术机器学习方法

HTML PDF 收藏

基于图像测量技术的高速铁路有砟道床道砟颗粒运动分析 Article

边学成, 蔡文清, 罗政, 赵闯, 陈云敏

《工程（英文）》 2023年第27卷第8期页码 161-177 doi: 10.1016/j.eng.2022.08.006

摘要：但由于缺乏有效测量手段和分析方法，道砟颗粒的运动行为研究仍不多见。在全比尺模型试验中开发了道砟颗粒运动追踪技术，将1274个道床层表层道砟染色并设定为追踪目标；在试验中以垂直向下的角度陆续拍摄道砟层照片，通过追踪目标显示的像素变化特征，对表层道砟颗粒运动进行追踪，定量地分析了不同列车速度和轴重工况下道砟颗粒的运动行为

关键词：高速铁路全比尺模型试验图像测量技术道砟颗粒运动轨道振动累积沉降

HTML PDF 收藏

图像水印框架的层级-方向分解分析 Article

M. F. KAZEMI,M. A. POURMINA,A. H. MAZINAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第11期页码 1199-1217 doi: 10.1631/FITEE.1500165

摘要：本文研究新型层级-方向分解在图像水印中的应用。实现水印框架的主要步骤是生成带有水印的图像，重点用到轮廓小波嵌入表达。利用一组图像并使用不同颜色模型分析所获信息，以判断正态相关性。相应地，每当扰码模块作用于一组原始图像，用以表示无序信息，就使用逆轮廓小波嵌入表达以获取带有水印的图像。从而，我们可以通过分析一个复杂系统--其中设计了一个决策系统，使用轮廓小波嵌入表达来发现最优层级和相应方向--评估所提方法的性能。对于所得到的结果，利用恰当的层级-方向分解阐释。

关键词：层级-方向分解分析；水印框架；轮廓小波嵌入表达；扰码模块；模拟攻击

HTML PDF 收藏

基于插值技术的高容量密文图像可逆信息隐藏算法 Article

Di XIAO, Ying WANG, Tao XIANG, Sen BAI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第11期页码 1732-1743 doi: 10.1631/FITEE.1601067

摘要：本文提出一种新型的高容量密文图像可逆信息隐藏方法。与直接在密文图像中嵌入数据不同，内容拥有者首先利用插值技术在加密前估算出嵌入的位置并生成地图；其次，数据隐藏者根据位置地图，通过翻转密文图像的最高有效位来嵌入额外的数据。在接收端口，接收者在提取嵌入数据和重构图像前先解密图像。实验结果表明该方法可实现完全可逆，即数据提取和图像恢复都无误。此外，与现有大多数密文图像可逆隐藏方案相比，本方案可实现更高的嵌入容量。

关键词：密文图像；信息隐藏；图像恢复；完全可逆；插值

HTML PDF 收藏

第十五届国际体视学与图像分析学术会议

会议日期： 2019年05月27日

会议地点：丹麦/奥胡斯

主办单位：国际体视学与图像分析学会(ISSIA)

树盘干缩异向性引起应变的测算及分析

付宗营,赵景尧,蔡英春

《中国工程科学》 2014年第16卷第4期页码 25-29

摘要：

研究探讨了干燥过程中树盘受抑制干缩应变、自由干缩应变、弹性应变、黏弹性蠕变应变以及机械吸附蠕变的图像解析测算法；运用该方法测算了白桦树盘常规缓慢干燥（含水率分布均匀）过程中干缩异向性引起的弦向各应变，分析了干燥过程中不同含水率阶段的应力状态及应力与各应变的关系。结果表明：应变的图像解析测算法可满足精度要求；树盘干燥至fiber saturation point( FSP)以下，弦向首先受拉伸应力作用，随着干燥的进行，拉伸应力转变为压缩应力；应力方向与各应变对应关系不同

关键词：图像解析法树盘干缩异向性干燥应力弦向应变

HTML PDF 收藏

基于公钥具有双向影子图像验证功能且无像素扩张的图像秘密分享 Research Article

Xuehu Yan, Longlong Li, Jia Chen, Lei Sun

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第1期页码 88-103 doi: 10.1631/FITEE.2200118

摘要：图像秘密分享（ISS）的研究越来越多，主要因为数字图像的重要性以及ISS可以广泛应用于云分布式存储和多方安全计算。影子图像认证日渐重要，通常包括影子图像真实性检测和识别。然而，传统处理者参与的方法主要是单向验证，即在解码阶段验证影子图像，存在像素扩张或额外辅助信息等不足。因此，分发（编码）阶段的影子图像认证对参与者来说也很重要。本文引入一种基于公钥的双向影子图像认证方法，实现(k, n)门限且无像素扩张。当处理者将每个影子图像分发给相应参与者时，参与者可以用其私钥验证接收到的影子图像。在解码阶段，处理者可以用其秘钥验证每个接收到的影子图像；此外，当获得任何k个或更多影子图像时，处理者可以无损解码秘密图像。理论分析、实验和比较验证了所提方法有效性。

关键词：图像秘密分享；影子图像验证；公钥；像素扩张；无损恢复

HTML PDF 收藏

简述图像被动取证技术 Review

林祥, 李建华, 王士林, 刘伟聪, 程峰, 黄潇洒

《工程（英文）》 2018年第4卷第1期页码 29-39 doi: 10.1016/j.eng.2018.02.008

摘要：

随着图像编辑和篡改技术越发成熟，数字图像的真实性通常难以从视觉上直接分辨。为了检测数字图像篡改，在过去十年内，已经出现多种数字图像取证技术。其中，主动取证方法需要嵌入额外信息。一般而言，被动取证基于以下依据来检测图像伪造：图像采集或存储过程中会在原始图像中遗留某些固有的模式特征，或者在图像存储或编辑过程中会留下某些特定的模式特征。通过分析上述模式特征，可以验证图像的真实性。此外，我们讨论了当前图像取证方法的主要局限，并指出了该领域一些可能的研究方向和关键问题。

关键词：数字图像取证图像篡改检测多媒体安全

HTML PDF 收藏

基于双重约束的多帧图像降噪方法 Research Articles

张丹,赵磊,许端清,鲁东明

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第2期页码 220-233 doi: 10.1631/FITEE.2000353

摘要：深度学习在计算机视觉领域应用非常成功，促进了图像降噪和多帧图像降噪领域的快速发展。本文针对多帧图像降噪问题，提出一种从多帧噪声图像中恢复清晰图像的方法。该方法结合BM3D（块匹配和三维滤波，block-matching and 3D filtering）算法和卷积神经网络（CNN）模型完成多帧图像降噪任务。该CNN模型基于分治法的思想设计。首先，用BM3D算法处理带噪声的多帧图像。然后，将预处理后的图像和原始噪声图像分别输入CNN模型的两个并行分支。最后，用一个轻量级CNN模块融合两个分支的输出得到最终图像估计。此外，引入图像块匹配策略解决帧不对齐问题。在合成和真实噪声图像上的实验结果表明，该算法与其他算法相比具有一定竞争力。

关键词：图像降噪；多帧图像降噪；深度学习

HTML PDF 收藏

一种分形图像编码的新方法

王秀妮,姜威,王利村

《中国工程科学》 2006年第8卷第1期页码 54-57

摘要：

由于分形图像编码过程非常费时，因此在前人的基础上，通过分析影响分形图像编码速度的相关因素，提出了使用图像块的改进方差来提高分形压缩性能的思想。在证明迭代函数系统不会改变图像块的改进方差的基础上，给出了基于改进方差的分形图像压缩方法。实验结果说明该方法在保证快速性的同时，重建图像的质量又得到了进一步的提高。

关键词：分形编码图像压缩方差